Jalan Sehat - Harapan bagi penderita osteoporosis berisiko tinggi, platform kecerdasan buatan yang terintegrasi dengan bioteknologi dan obat-obatan. Platform manajemen kesehatan kecerdasan buatan (AI) yang terintegrasi dapat meningkatkan akurasi pengobatan dan meningkatkan kualitas perawatan medis.
Harapan Bagi Penderita Osteoporosis Berisiko Tinggi, Platform Kecerdasan Buatan yang Terintegrasi dengan Bioteknologi dan Obat-Obatan
Kecerdasan buatan (AI) kini mulai dikombinasikan dengan bioteknologi dan obat-obatan untuk menyelamatkan kelompok penderita osteoporosis berisiko tinggi.
 |
| Harapan bagi penderita osteoporosis berisiko tinggi, platform kecerdasan buatan yang terintegrasi dengan bioteknologi dan obat-obatan |
“Kami berharap saat mengunjungi klinik di masa depan, Anda tidak lagi harus mengingat banyak hal untuk diri sendiri, seperti kapan harus mengambil darah dan kapan harus melakukan pemeriksaan.
Ketika sistem dapat mengintegrasikan semua penyakit pasien. dan kondisi kesehatan, rumah sakit dapat menanganinya.
Hal ini lebih mengandalkan "manusia" daripada memotong penyakit dan organ individu untuk pengobatan."
Dokter E-Da Hospital, Hong Weijie, melukiskan visi manajemen kesehatan terintegrasi kecerdasan buatan (AI) dan membagikan "platform manajemen kecerdasan buatan terintegrasi" yang dikembangkan E-Da Hospital yang dapat membantu tenaga medis dalam melacak hasil kelompok penderita osteoporosis berisiko tinggi.
Platform manajemen kesehatan melalui kecerdasan buatan yang terintegrasi (AI) dapat secara otomatis mengidentifikasi patah tulang dan pengeroposan tulang, dan menyediakan pengingat rawat inap, penguncian obat, pesan dua arah, dan fungsi lainnya.
Ini tidak hanya memudahkan dokter untuk menentukan tingkat risiko penyakit, tetapi juga meningkatkan akurasi pengobatan dan meningkatkan kualitas perawatan medis.
Sehingga pelayanan rumah sakit dapat ditingkatkan lagi.
Kecerdasan buatan sebagai inovasi dalam sistem peringatan dini dan upaya penyelamatan patah tulang paha
Misalnya, ada kasus Aber 70 tahun dengan kondisi patah paha. Ahli bedah telah mendiagnosis bahwa Aber menderita osteoporosis, tetapi dia tidak pernah kembali setelah keluar dari rumah sakit dan menyelesaikan proses rehabilitasi medik.
Sekarang rumah sakit dapat secara otomatis mengidentifikasi fraktur pasien, tidak ada pemeriksaan lanjutan dan informasi pengobatan melalui sistem manajemen kasus kecerdasan buatan.
 |
| Kecerdasan buatan sebagai inovasi dalam sistem peringatan dini dan upaya penyelamatan patah tulang paha |
Sistem ini akan memberi tahu manajer kasus untuk menghubungi Aber agar kembali ke rumah sakit untuk pemeriksaan lanjutan guna mengurangi insiden dan risiko dari cedera baru serta risiko patah tulang.
Sebaliknya, secara umum, jika satu kaki mengalami patah tulang paha, kemungkinan patah tulang lainnya pada kaki lainnya dalam waktu satu tahun adalah delapan kali lipat dari orang normal yang tidak pernah mengalami patah tulang paha.
Tim peneliti yang dipimpin oleh Yang Zhihui, wakil dekan Fakultas Kedokteran Universitas Yishou, dianugerahi Penghargaan Inovasi Nasional ke-16 dengan "Platform Manajemen Kecerdasan Buatan yang Terintegrasi " pada Desember 2019.
Platform tersebut sekarang digunakan dalam layanan perawatan osteoporosis dan manajemen penyakit kasus.
Tim peneliti telah menguasai metode pengambilan sampel dan penandaan osteoporosis utama, dan berhasil "mengajarkan" AI untuk mengidentifikasi kelompok patah tulang berisiko tinggi melalui teknologi bahasa alami dari pembelajaran yang diawasi.
Pembelajaran yang diawasi adalah jenis pembelajaran mesin.
Teknologi AI ini awalnya mengharuskan manusia untuk menandai karakteristik semua sinar-X sebelum mengajarkan mesin untuk mengidentifikasi data melalui karakteristik ini.
Namun, tim E-Da Hospital hanya menandai karakteristik sinar-X secara manual. Kemudian dikombinasikan dengan interpretasi laporan tes kepadatan tulang, "mengajarkan" mesin untuk "memahami" kasus melalui teknologi bahasa alami.
Ini sangat mengurangi jumlah data yang perlu diberi label secara manual.
Dalam sampel eksperimental sekitar 30.000 orang-kali, hanya diperlukan untuk menafsirkan data asli sekitar 300 orang-kali secara manual dan menandai laporan rontgen dan tes kepadatan tulang mereka sebagai "patah tulang" atau "tidak ada patah tulang".
"Fracture" dapat melatih AI untuk mengenali lebih dari 97% akurasi, yang merupakan terobosan teknologi utama.
Ambil sampel kunci untuk menginterpretasikan osteoporosis, dengan akurasi lebih dari 97%
Selanjutnya Hong Weijie menjelaskan, misalnya jika manusia ingin "mengajar" anak-anak mengenali anjing atau kucing, dan sekarang sudah ada 100.000 gambar binatang.
Karena itu manusia tidak perlu "mengajar" anak-anak mengenal anjing atau kucing dengan 100.000 gambar satu per satu. Tetapi akan memilih Informasi utama untuk diajarkan.
Dengan logika yang sama, "mengajarkan" AI untuk mengidentifikasi kelompok patah tulang berisiko tinggi juga "mengajarkan" AI dengan kasus dengan atau tanpa patah tulang.
"Teknologi kami adalah bagaimana mengambil sampel sampel kunci. Rumah sakit memiliki jutaan keping data.”
Langkah pertama adalah menandai mereka dengan atau tanpa patah tulang tetapi kami memiliki cara untuk mengekstrak sampel kunci alih-alih menandainya satu per satu.
“Tidak mungkin sebuah rumah sakit memiliki begitu banyak dokter yang memeriksa begitu banyak sinar-X setiap hari untuk menemukan pasien.
Teknologi AI memungkinkan mesin untuk belajar menilai, pertama-tama melihat kasus untuk mengidentifikasi kelompok patah tulang berisiko tinggi.
Kemudian memeriksa sistem penggunaan obat-obatan mereka untuk mengkonfirmasi status perawatan dan menemukan datanya, kemudian kami akan merawat pasien yang belum diobati."
Hong Weijie mengatakan, “platform manajemen kecerdasan buatan yang terintegrasi” milik E-Da Hospital secara otomatis melacak dan mengidentifikasi kelompok penderita osteoporosis berisiko tinggi melalui sistem, dan membantu dalam perawatan medis.
Hal ini tidak hanya menghemat staf medis dalam menafsirkan kasus, namun juga dapat membantu pasien untuk menangani dan mencegah penyakit sejak dini.
Pelacakan otomatis dan identifikasi kelompok berisiko tinggi osteoporosis melalui sistem dapat membantu pasien menangani dan mencegah penyakit sedini mungkin sebelum timbulnya penyakit.
Aplikasi kecerdasan buatan (AI) untuk bantuan medis
Yang disebut "perawatan medis dengan bantuan kecerdasan buatan (AI)" mengacu pada penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk membantu dalam analisis data medis mentah, seperti sinar-X, laporan inspeksi, dan lain-lain, serta untuk membuat penilaian atau prediksi tentang penyakit manusia.
Selain Rumah Sakit E-Da, banyak institusi medis di Taiwan juga terlibat aktif dalam pengembangan "perawatan medis berbantuan AI".
Rumah Sakit Umum Veteran Taipei telah mengembangkan "Sistem Interpretasi Otomatis Tumor Otak Kecerdasan Buatan Klinis" (DeepMets), yang memungkinkan mesin untuk secara otomatis menafsirkan dan menandai otak pasien dengan titik-titik.
Menurut lokasi tumor, ukuran dan jumlah data pencitraan MR, AI hanya membutuhkan 20 detik untuk menyelesaikan pekerjaan yang harus dilakukan ahli radiologi lebih dari 10 menit di masa lalu, dan waktu yang dihemat akan memberi dokter lebih banyak kelonggaran dan kedamaian.
 |
| Teknologi kecerdasan buatan membantu dalam analisis data medis |
Sehingga pasien atau keluarga pasien dapat mendiskusikan alternati pengobatan yang terbaik.
Rumah sakit afiliasi dari Universitas Kedokteran China bekerja sama dengan Changjia Intelligent Company untuk memperkenalkan "klinik AI", mengintegrasikan big data terkait kardiologi, nefrologi, toraks, operasi payudara, pediatri, oftalmologi, pengobatan presisi, pusat pemeriksaan kesehatan.
Kemudian juga melatih pembentukan kecerdasan buatan (AI) sistem model interpretasi presisi tinggi, termasuk aplikasi bantuan AI medis seperti sistem pelabelan gambar, sistem klasifikasi tambahan tumor payudara ultrasound, sistem manajemen penilaian kesehatan hati, dan lain-lain.
Merck Pharmaceuticals Jerman menerapkan teknologi AI pada pengembangan robot obrolan "PETRA".
Mereka menerapkan konsultasi sederhana melalui "PETRA" untuk membantu pasien memahami kondisi kesehatan mereka dan merekomendasikan departemen untuk menemui mereka.
Kementerian Sains dan Teknologi telah meluncurkan proyek AI Innovation Research Center, mendirikan pusat penelitian inovasi AI di berbagai universitas untuk mengembangkan smart medical care, smart care, smart biotechnology dan bidang lainnya.
"Pengobatan pintar" meliputi analisis citra biopsi hati, deteksi dini penyakit Alzheimer, dan lain-lain.
"Perawatan pintar" mencakup robot perawatan di rumah untuk pasien lanjut usia dan diabetes, dan lain-lain.
"Bioteknologi Cerdas" mengumpulkan dan membuat gambar biomedis dan database data besar catatan medis diharapkan dapat menerapkan teknologi AI untuk perawatan medis di masa depan.
Semua upaya ini menjadi harapan bagi penderita osteoporosis berisiko tinggi, platform kecerdasan buatan yang terintegrasi dengan bioteknologi dan obat-obatan.
